Le/la stagiaire en Data Science travaillera en étroite collaboration avec les Data Scientists et le Machine Learning Engineer.
Il/elle participe à des projets stimulants en IA , avec un objectif clair : concevoir des solutions IA concrètes destinées à être déployées en production et utilisées par les équipes métiers.
Ses principales missions seront les suivantes :
Travailler principalement sur au moins un sujet de stage :
Développement d’un nouvel algorithme ou d’une nouvelle application d’IA Générative/Agentique (chatbot, optimisation d’un processus métier, etc.)
Scaling de solutions IA existantes à d’autres scopes ou marchés
Être en support des Data Scientists sur certains de leurs sujets : contribution à l’optimisation de modèles existants, test de nouvelles approches state-of-the-art et veille technologique
Être en support du Machine Learning Engineer sur certains de ces sujets : industrialisation et déploiement des use cases et applications d’IA, conception d’outils de monitoring et documentations
* Les responsabilités décrites dans cette fiche de poste sont susceptibles d'évoluer en fonction des besoins de l'entreprise et des projets en cours.
Vous êtes en formation dans une Grande Ecole d’Ingénieur avec une spécialisation en Data Science/IA ou suivez un cursus universitaire équivalent
Vous cherchez un stage de césure (entre la 2ème et la 3ème année cycle ingénieur) ou un stage de fin d’études
Idéalement, vous avez déjà une expérience professionnelle en Data Science / IA, au-delà des projets académiques
Vous êtes Curieux(se) et rigoureux(se), avec un intérêt marqué pour la résolution de problèmes concrets en IA
Vous parlez le français et l’anglais (langue de travail) couramment.
Vous avez ces six compétences comportementales qui s’alignent avec nos valeurs :
Créer avec Passion :
Ingéniosité
Conquérir avec Audace :
Esprit Critique
Exceller pour un Luxe Ultime :
Souci du Détail
Rigueur Professionnelle
Esprit Analytique
S’Engager pour Réenchanter le Monde :
Résolution de Problème
Compétences techniques:
Vous avez de bonnes connaissances théoriques et pratiques en Data Science / IA : Machine Learning supervisé, non supervisé, Deep Learning, Times Series forecast, IA Générative (LLMs), etc.
Vous maitrisez les langages de programmation Python (avec les principales librairies telles que : pandas, scikit-learn) et SQL.
Vous avez une expérience avec les frameworks LLM / agents (LangChain, LangGraph, Google ADK ou équivalent).
Vous avez une expérience dans l’utilisation des plateformes de développement collaboratif comme Github et gestion des tâches comme Trello.
Vous avez une expérience sur les plateformes de Cloud (idéalement GCP).
Vous avez idéalement déjà travaillé sur Dataiku.
L'inclusion n'est pas seulement un principe noble, mais le fondement même de notre excellence. Dans un monde où nos clients, nos talents et nos idées émanent d'horizons de plus en plus diversifiés, notre diversité constitue notre force.
Chez Parfums Christian Dior, cela se traduit par une Maison où chacun se sent respecté, accueilli et valorisé, quelles que soient ses singularités. Nous en sommes convaincus : une Maison qui reflète cette diversité est une Maison durable et dynamique, solidement ancrée dans le rêve et la réalité.
L'inclusion ne se décrète pas ; elle se vit au quotidien. Et grâce à nos collaborateurs, nous progressons concrètement : chaque jour, nous nous engageons à ouvrir nos portes à des talents issus de milieux variés.
Soumettez votre candidature via notre site web. Un recruteur examinera votre dossier. Si vos qualifications correspondent aux exigences définies par le Manager du Poste, vous serez contacté(e) pour un premier entretien avec les Ressources Humaines . Par la suite vous serez contacté(e) pour une journée de recrutement ou un entretien individuel avec l'équipe.
Ce stage doit obligatoirement faire l'objet d'une convention de stage.
